50개 팀 참가해 업무 자동화·콘텐츠 서비스 프로토타입 개발…다국어 콘텐츠 확산·한국어 학습 앱 최우수상
EBS가 직원들이 직접 개발한 AI 에이전트를 업무와 교육 서비스에 적용하는 방안을 모색한다.
EBS는 지난 10일 본사에서 ‘EBS AI 에이전트 개발 해커톤 대회’ 시상식을 열고 부문별 수상작을 발표했다고 밝혔다.
이번 대회는 직원들이 각자의 업무에서 발견한 문제를 AI 에이전트로 해결하는 사내 경진대회다. 총 50개 팀이 참가했으며, 이 가운데 25개 팀이 본선에 진출했다. 참가자들은 방송·교육 콘텐츠 제작부터 경영·운영까지 다양한 업무에서 개선 과제를 찾아 실제 작동하는 프로토타입으로 구현했다.
대회는 ‘지금 쓰는 AI, 내일을 여는 AI’를 슬로건으로 두 개 부문에서 진행됐다. ‘NOW AGENT’는 현재 업무에 바로 활용할 수 있는 AI 에이전트 개발을, ‘NEXT AGENT’는 향후 EBS가 선보일 콘텐츠와 서비스, 새로운 업무 방식에 대한 아이디어를 다뤘다.
심사는 1·2차에 걸쳐 진행됐으며, 지난 3일 최종 심사에서 부문별 최우수상·우수상·장려상을 선정했다. 현장에 즉시 적용할 수 있는 수준을 기준으로 90점 이상을 받은 과제에 수여하는 대상은 올해 두 부문 모두 해당 작품이 없어 선정하지 않았다. EBS 직원 투표로 인기상 수상작 3개 팀도 뽑았다.
NOW AGENT 부문 최우수상은 EBS 콘텐츠 다국어화·확산 에이전트인 ‘EBS 배리어프리 — 모어와 한국어, 두 언어로 함께 배우는 학습 콘텐츠’가 받았다. 우수상은 시청률 분석을 통해 콘텐츠 인사이트를 도출하는 ‘시청률 읽는 AI’와 로컬 AI 기반 영상 아카이브 장면 자동 분석·검색 시스템 ‘SceneVault’에 돌아갔다.
NEXT AGENT 부문에서는 한국어 학습용 모바일 음성 대화 앱 ‘EBS TOPIK 3D AI 튜터 에이전트’가 최우수상을 수상했다. 시청자가 일상 언어로 EBS 방송 아카이브를 검색하고 다시 볼 수 있는 ‘다시, 꺼내다’와 쇼츠 영상을 활용한 앱테크 서비스 ‘아니?! 머니!’는 우수상에 선정됐다.
인기상은 영어 난이도 진단 및 학습 추천 에이전트 ‘ETL(English Text Level) Agent’, 제안요청서 자동 작성 솔루션 ‘EBS RFP-Mate’, 콘텐츠 메타정보를 자동 추출하고 표준화된 구조로 저장하는 ‘EBS_AI_Search’가 받았다.
시상식에서는 두 부문에서 각각 세 팀이 개발한 AI 에이전트를 직접 시연했다. EBS는 수상작을 비롯해 대회에서 발굴한 아이디어의 현장 적용 가능성을 검토하고, 실제 업무와 시청자·학습자 대상 서비스로 연계할 계획이다. 직원 대상 AI 역량 교육과 업무 환경 개선도 추진해 AI 활용을 조직 전반으로 확대한다는 방침이다.
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